function [eq_package] = duobinary_target(eq_, mlse_,M, rx_signal, tx_symbols, tx_bits, options)

arguments
    eq_
    mlse_
    M
    rx_signal
    tx_symbols
    tx_bits
    options.precode_mode db_mode
    options.showAnalysis = 0;
    options.eth_style_symbol_mapping = 0;
    options.postFFE = [];
end

%Duobinary Targeting
db_ref_sequence = Duobinary().encode(tx_symbols);
db_ref_constellation = unique(db_ref_sequence.signal);
[eq_signal, eq_noise] = eq_.process(rx_signal,db_ref_sequence);

if ~isempty(options.postFFE)
    [eq_signal,eq_noise] = options.postFFE.process(eq_signal,db_ref_sequence);
end

% dir = [1,1];
mlse_sig_sd = mlse_.process(eq_signal);

mlse_sig_hd = PAMmapper(M,0,"eth_style",options.eth_style_symbol_mapping).quantize(mlse_sig_sd);

% precoding to mitigate error propagation, most prominently used in
% combination with duobinary signaling to avoid catastrophic error
% behavior (see J.W.M. Bergmans, Digital Baseband Transmission and Recording -> partial response signaling)

% takes:
%   -> eq_signal_hd: hard decision signal after eq
%   -> tx_symbols: that where used as reference for eq

switch options.precode_mode
    case db_mode.db_emulate

        mlse_sig_hd = Duobinary().encode(mlse_sig_hd,"M",M);
        mlse_sig_hd = Duobinary().decode(mlse_sig_hd,"M",M);

        tx_symbols_precoded = Duobinary().encode(tx_symbols);
        tx_symbols_precoded = Duobinary().decode(tx_symbols_precoded);

        tx_bits = PAMmapper(M,0,"eth_style",options.eth_style_symbol_mapping).demap(tx_symbols_precoded);

    case db_mode.db_discard

        % normal dsp for precoded sequence == discard/omit/ignore precode
        tx_bits = PAMmapper(M,0,"eth_style",options.eth_style_symbol_mapping).demap(tx_symbols);

    case db_mode.db_encoded

        % normal DB encoded data (only for 10KM)

    case db_mode.db_precoded

        mlse_sig_hd = Duobinary().encode(mlse_sig_hd,"M",M);
        mlse_sig_hd = Duobinary().decode(mlse_sig_hd,"M",M);

end

% M = numel(unique(tx_symbols.signal));
rx_bits = PAMmapper(M,0,"eth_style",options.eth_style_symbol_mapping).demap(mlse_sig_hd);

[bits_db,errors_db,ber_db,errorIndice_db] = calc_ber(rx_bits.signal,tx_bits.signal,"skip_front",100,"skip_end",150,"returnErrorLocation",1);
eq_package.ber          = ber_db;

resultsDBtgt = struct( ...
    'result_id',    NaN, ...  %
    'run_id',       NaN, ...  % Beispielhafte Run-ID
    'eqParam_id',   NaN, ... % Beispielhafter Fremdschlüssel zur EqualizerParameters-Tabelle
    'date_of_processing', datetime('now'), ... % Aktuelles Datum und Uhrzeit
    'numBits',      bits_db, ... % Beispiel: 1.000.000 Bits
    'numBitErr',    errors_db, ... % Beispiel: 120 Bitfehler
    'BER',          ber_db, ... % BER = 120 / 1.000.000
    'SNR',          [], ... % Beispielhafte SNR
    'SNR_level',    jsonencode([]), ... % SNR-Level als JSON-codiertes Array
    'GMI',          [], ... % Beispielhafter GMI-Wert
    'AIR',          [], ... % Beispielhafter AIR-Wert
    'EVM',          [], ... % Beispielhafte EVM
    'EVM_level',    jsonencode([]), ... % EVM-Level als JSON-codiertes Array
    'Alpha',        [] ... % Beispielhafter Alpha-Wert
    );

if ~isempty(options.postFFE)
    npostFFE = options.postFFE.order;
else
    npostFFE = 0;
end

equalizerConfigDBtgt = struct( ...
    'eq_id',        NaN, ...  % Auto-Inkrement, wird in der DB gesetzt
    'equalizer_structure', int32(equalizer_structure.vnle_db_mlse), ...  % Beispiel: 1 (z.B. für vnle)
    'M',            M, ...  % Ordnung der PAM-Konstellation
    'target_constellation', jsonencode(round(db_ref_constellation,5)), ...  % Beispielhafter Target-String
    'db_target',    1, ...  % 0 oder 1
    'diff_precode',  int32(options.precode_mode), ...  % 0 oder 1
    'postFFE',      ~isempty(options.postFFE), ...  % Beispielwert
    'NpostFFE',     npostFFE, ...  % Beispielwert
    'Ne1',          eq_.Ne(1), ...  % Feedforward Koeffizienten 1. Ordnung
    'Ne2',          eq_.Ne(2), ...   % Feedforward Koeffizienten 2. Ordnung
    'Ne3',          eq_.Ne(3), ...   % Feedforward Koeffizienten 3. Ordnung
    'Nb1',          eq_.Nb(1), ...   % Decision Feedback Koeffizienten 1. Ordnung
    'Nb2',          eq_.Nb(2), ...   % Decision Feedback Koeffizienten 2. Ordnung
    'Nb3',          eq_.Nb(3), ...   % Decision Feedback Koeffizienten 3. Ordnung
    'K',            eq_.K, ...     % Samples pro Symbol
    'DCmu',         eq_.DCmu, ...  % Anpassungsrate für DC-Tap
    'ideal_dfe',    eq_.ideal_dfe, ... % Flag für ideal DFE (0 oder 1)
    'training_length', eq_.training_length, ...  % Anzahl Trainingssymbole
    'training_loops', eq_.training_loops, ...  % Anzahl Trainingsdurchläufe
    'TRmu1',        eq_.FFEmu, ...  % mu für DD-Modus (1. Ordnung)
    'TRmu2',        eq_.FFEmu, ...  % mu für DD-Modus (2. Ordnung)
    'TRmu3',        eq_.FFEmu, ...  % mu für DD-Modus (3. Ordnung)
    'TRmuDFE',      eq_.DFEmu, ... % mu für DFE-Modus im DD
    'dd_loops',     5, ...  % Anzahl Durchläufe im DD-Modus
    'DDmu1',        eq_.DDmu(1), ...  % mu für DD-Modus (1. Ordnung)
    'DDmu2',        eq_.DDmu(2), ...  % mu für DD-Modus (2. Ordnung)
    'DDmu3',        eq_.DDmu(3), ...  % mu für DD-Modus (3. Ordnung)
    'DDmuDFE',      eq_.DDmu(4), ... % mu für DFE-Modus im DD
    'MLSE_mode',    'viterbi', ...  % Beispiel: MLSE-Modus als String
    'MLSE_trellis_states', jsonencode(mlse_.trellis_states), ...  % Trellis-States, z.B. als JSON-String oder kommasepariert
    'comment',      'function: duobinary_target.m', ...  % Zusätzliche Kommentare
    'config_hash',  NaN ...
    );

eq_package.resultsDBtgt          = resultsDBtgt;
eq_package.equalizerConfigDBtgt          = equalizerConfigDBtgt;

if options.showAnalysis
    eq_noise = eq_noise - mean(eq_noise.signal);

    rx_signal.spectrum("normalizeTo0dB",1,"fignum",250,"displayname","Rx Spectrum");

    Duobinary().encode(tx_symbols).spectrum("normalizeTo0dB",1,"fignum",250,"displayname","DB encoded reference");

    showEQNoisePSD(eq_noise,"fignum",250,"displayname",'Duobinary Target Noise after Equalization');

    fprintf('DB tgt BER: %.2e \n',ber);


end


end